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データベースエンジン​

認証基盤 API とマイクロサービス API のバックエンドとなるデータベースは、In-Memory と PostgreSQL の 2 種類をサポートしています。
環境や用途に応じてエンジンを使い分けることで、開発の速度と本番の信頼性を両立できます。

エンジンの比較​

エンジンデータ永続化推奨環境主な用途
In-Memoryなし（再起動でリセット）TestEnv / DevelopEnvテスト・開発・デモ・スキーマ試行
PostgreSQLあり（専用 DB）StagingEnv / ProductionEnv本番運用・ステージング検証

In-Memory エンジン​

データをメモリ上に保持するエンジンです。
再起動やライフサイクルのタイミングでデータがリセットされるため、常にクリーンな状態から始められるのが特徴です。

向いている用途​

  • スキーマ設計の試行錯誤 — フィールド追加・削除・型変更を何度でもやり直せる。マイグレーションを気にせず自由に変更できる
  • デモ・プレゼン — 決まったデータセットをあらかじめ投入しておき、デモ後はリセットして次のデモに備えられる
  • 開発中の動作確認 — 本番データを汚すことなく、自由にデータを入れたり消したりできる

メリット​

  • 環境構築が軽量で起動が速い
  • データのリセットがゼロコスト（再起動するだけ）
  • 本番データベースの設定なしにすぐ動かせる

PostgreSQL エンジン​

組織専用の PostgreSQL データベースとして払い出されるエンジンです。
データが永続化されるため、本番運用に必要な信頼性と整合性を提供します。

向いている用途​

  • 本番運用 — ユーザーデータ・業務データを安全に永続保存する
  • ステージング検証 — 本番同等の DB 構成で動作を確認し、リリース前の最終チェックを行う
  • 長期間にわたるデータ蓄積 — 分析・監査・履歴管理など、データを継続的に溜めていく用途

メリット​

  • 再起動・障害によるデータ消失がない
  • 組織専用 DB として他テナントと完全に分離されている
  • PostgreSQL 互換のため、将来的なデータ移行・外部連携がしやすい

エンジンと環境の組み合わせ​

環境推奨エンジン理由
TestEnvIn-Memory繰り返しのテスト・デモに最適。データをリセットしながら使える
DevelopEnvIn-Memoryスキーマ変更を気軽に行いながら開発できる
StagingEnvPostgreSQL本番同等の DB 構成で最終確認できる
ProductionEnvPostgreSQLデータの永続性と信頼性が必要

各マイクロサービス API は独立したデータベースとして払い出されるため、
API をまたいでデータが混在することはありません。